因此,在選用人臉識別設(shè)備時,必需考慮到其主板的運算能力,存儲能力,環(huán)境適應(yīng)能力這幾個方面的因素,配合其軟件算法,用以保障提高人臉識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率

人臉識別系統(tǒng)例如，下面是人臉識別SDK的安卓Demo（所有代碼都在下載的安卓SDK里面，打開AndroidStudio加載項目即可編譯安裝）其中人臉識別Demo的主頁如圖所示，因為是Demo所以相對簡單。???????下邊是人臉屬性識別的效果頁面，從圖片可以看出，算法檢測出了人臉、估計出了年齡、性別、人臉三個角度，是否是活體以及特征提取和相似度的計算。???????另外，筆者也嘗試了Ubuntu版本的人臉識別以及Windows版本的人證合一的SDK，發(fā)現(xiàn)調(diào)用起來都非常的方便，官方寫的Demo代碼也非常的簡潔易懂?？偨Y(jié)???????經(jīng)過小算農(nóng)的總結(jié)，從性價比來看，離線SDK使用本地算力可以做到完全免費商用。而云服務(wù)API是基于云端算力，很難真正免費開放，尤其是用戶規(guī)?；径荚趲资f甚至上百萬、上千萬的APP產(chǎn)品應(yīng)用中，云端調(diào)用的收費還是比較高昂的。???????從應(yīng)用場景來看，云端API受到網(wǎng)絡(luò)條件制約。對于追求低時延，穩(wěn)定高效、用戶體驗的閘機門禁、刷臉考勤、人臉測溫通行等產(chǎn)品應(yīng)用中，也更推薦離線SDK。???????因此綜合來看，視覺開放平臺的免費離線人臉SDK，是一個比較不錯的選擇。順便提一個細(xì)節(jié)，筆者自己在嘗試用SDK搭建一個應(yīng)用時，遇到了關(guān)于“活體檢測和人臉特征值提取多線程調(diào)用”的小疑問。于是，通過工單系統(tǒng)提交了技術(shù)支持需求，不到1天時間就得到了相關(guān)技術(shù)人員的1對1輔導(dǎo)，畢竟是科創(chuàng)板上市企業(yè)。

在線人臉識別人臉識別系統(tǒng)準(zhǔn)確率和誤識率一般在多少？隨著科技水平的發(fā)展，基于人臉識別的門禁系統(tǒng)在社區(qū)、企業(yè)和院校的使用越來越廣泛現(xiàn)在有眾多安防設(shè)備的廠家進(jìn)入到了這個領(lǐng)域，那么他們的人臉識別系統(tǒng)中準(zhǔn)確率和誤識率有多少呢？人臉識別技術(shù)的衡量維度太多，但從技術(shù)比較，比如圖像比對級的1：1，1：N，N：N；衡量的標(biāo)準(zhǔn)和維度都不同。比如算法精確度上，國內(nèi)國外的人臉識別技術(shù)大多數(shù)在開源OPENCV等開源庫上進(jìn)行新規(guī)則添加（深度學(xué)習(xí)進(jìn)行疊層運算），公司之間的識別正確率差異僅僅在小數(shù)點上，99.6%-99.7%提升效果并不明顯。人臉識別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)構(gòu)成如圖所示使用方先將人員的照片傳輸?shù)?a href="http://cliqngo.com">人臉識別系統(tǒng)主機中，前端攝像頭再采集到人像后傳輸?shù)胶笈_，通過各自的軟件算法比對，實現(xiàn)人臉識別功能。就當(dāng)前產(chǎn)品技術(shù)而言，除非面對人臉相似度極高或是3D仿真面具的情況下，各主流品牌的人臉識別準(zhǔn)確率均在98%以上。14年人臉識別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗，如果您對人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時為您服務(wù)。。

即時通訊審計系統(tǒng)系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。人臉圖像匹配與識別提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進(jìn)行判斷。14年人臉識別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗，如果您對人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時為您服務(wù)。。

人臉識別考勤“現(xiàn)在扔垃圾不用上手翻蓋子，直接刷臉，方便衛(wèi)生多了，大伙的積極性也高了！”　　據(jù)了解，帶有人臉識別的分類垃圾桶今年2月就已在該小區(qū)推廣實行，分類扔垃圾現(xiàn)在已經(jīng)成為習(xí)慣屬地街道負(fù)責(zé)人表示：“目前錄入人像采集系統(tǒng)的居民人數(shù)已達(dá)70%，還處于過渡期，我們的目標(biāo)是居民100%注冊使用，通過兩網(wǎng)融合（垃圾分類網(wǎng)和再生資源回收網(wǎng)），實現(xiàn)各類垃圾的智能分類投放、積分換取等。而這一酷炫的扔垃圾方式，正是采用了視覺開放平臺的離線SDK——人臉識別技術(shù)。通過搭載人臉識別SDK的分類垃圾箱，輕松完成了設(shè)備的智能升級。通過攝像頭自動識別人臉，自動開啟垃圾傾倒口，并實現(xiàn)“對號入座”的積分獲取。如此一來，不僅大大提升了居民投放分類垃圾的積極性，也有效改善了智能垃圾箱的體驗感。而這，只是“視覺開放平臺賦能百業(yè)”的一個小小縮影。　　在新興技術(shù)進(jìn)一步下沉和落地的“智能+”時代，人臉識別等技術(shù)正在深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式，如“刷臉”乘車，人臉考勤、簽到，人臉識別門禁等等。與此同時，這些產(chǎn)品背后的中小創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)也同樣獲得了與時代共同成長的機會?！　⊥ㄟ^視覺平臺的算法賦能，人臉識別創(chuàng)新應(yīng)用已經(jīng)在智慧校園、智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧樓宇、智慧出行等多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)落地，未來，視覺開放平臺將賦能更多行業(yè)，助力更多中小企業(yè)在應(yīng)用場景中實現(xiàn)智慧革新。

人臉識別考勤軟件硬件因素，硬件因素是指人臉識別系統(tǒng)中攝像頭和控制主板的性能常用的人臉識別攝像頭像素在200萬至400萬像素之間，根據(jù)不同廠家不同型號性能各有差異，不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態(tài)人臉識別即可，而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動態(tài)，運動補償?shù)墓δ埽员Ｕ先四樧R別的準(zhǔn)確率。人臉識別控制主機的主板性能同樣是影響人臉識別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要因素。因此，在選用人臉識別設(shè)備時，必需考慮到其主板的運算能力，存儲能力，環(huán)境適應(yīng)能力這幾個方面的因素，配合其軟件算法，用以保障提高人臉識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。軟件因素是指人臉識別算法的提升與優(yōu)化，人臉識別算法的原理是系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。常用的人臉識別算法有4種基于人臉特征點的識別算法、基于整幅人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識別的算法。通過對各類算法的進(jìn)一步提升也是提高人臉識別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要方式。14年人臉識別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗，如果您對人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時為您服務(wù)。。

人以自然的形態(tài)走過去，攝像頭會進(jìn)行信息的抓拍和采集，發(fā)出相應(yīng)的指令，進(jìn)行動態(tài)人臉識別并進(jìn)行與目標(biāo)照片進(jìn)行對比，完成對比過程并輸出人臉對比結(jié)果，幫助警方快速高消息的識別嫌疑人，大大提升警方辦案效率　　動態(tài)人臉識別是不需要停駐等待，你只要出現(xiàn)在一定識別范圍內(nèi)，無論你是行走還是停立，系統(tǒng)就會自動進(jìn)行識別，也就是說，人以自然的形態(tài)走過去，攝像頭會進(jìn)行信息的抓拍和采集，發(fā)出相應(yīng)的指令，進(jìn)行動態(tài)人臉識別。目前，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人像生物識別技術(shù)的日益成熟和完善，人像生物識別技術(shù)作為全球最前沿的生物識別技術(shù)及圖像處理技術(shù)，在當(dāng)今社會公共安全防范、刑偵、技偵、網(wǎng)絡(luò)安全、金融安全等諸多領(lǐng)域?qū)l(fā)揮著獨有的不可替代的作用，是人類社會科學(xué)技術(shù)發(fā)展與進(jìn)步的里程碑?！　討B(tài)人臉識別算法。計劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會議活動、高端會所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國內(nèi)外安全形勢下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來革命性的變革?！　討B(tài)人臉識別算法。計劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會議活動、高端會所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國內(nèi)外安全形勢下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來革命性的變革?！　討B(tài)人臉識別的優(yōu)勢　　（1）通過計算機視覺仿真人眼，符合人類的識別習(xí)慣?！　。?）不需要與設(shè)備直接接觸就能采集人臉圖像；　　（3）不需要專門配合采集設(shè)備，被采集者不易察覺，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像；　　（4）計算機仿真視覺準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上，而且不會疲勞，比人眼更加可靠。。

時隔一年，人臉識別技術(shù)的準(zhǔn)確率提升了75.6%，2017年這一指標(biāo)的最好水平在2018年排到了第九位人臉識別準(zhǔn)確率大幅度提升，離不開科技企業(yè)的努力，尤其離不開中國科技企業(yè)。NIST把中國和俄羅斯供應(yīng)商的算法排名置于其他供應(yīng)商之上，表明中俄人臉識別準(zhǔn)確度世界領(lǐng)先。人臉識別技術(shù)屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分百生物體個體。人臉識別技術(shù)是指利用分析比較的計算機技術(shù)識別人臉。“現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。人臉識別技術(shù)還存在著諸多的挑戰(zhàn)性問題需要解決。”比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發(fā)生微小變化，系統(tǒng)可能就會認(rèn)證失敗。如今，保守估計，人臉識別技術(shù)準(zhǔn)內(nèi)確率能達(dá)到95%，但沒有達(dá)到100%。